广州如江智能科技有限公司

广州如江智能科技有限公司中标YX市某职业中学固定资产智慧管理项目并落地实施完成交付

随着学校教学、科研工作快速发展教学一体机，学校固定资产的投入增加图书、语音系统教室、多媒体设备、大型教学机器设备、实验仪器设备等，固定资产的构成类别也越来越多，而固定资产具有设备价值高、使用周期长、配置地点松散、管理难度大等特点。

传统学校资产管理很多依靠手工记账方式，管理过程中，单据众多、盘点工作繁重，耗费大量 人力物力，且易出现统计错误，导致使用率不高，出现资产不明流失或资产重复购置、固定资 产折旧和维护等信息不对称、财务数据和实物情况不符等问题；同时提取数据信息麻烦，难以满足现代化信息管理的需要广州幼教一体机。固定资产管理成为了学校管理工作中的一项繁琐复杂的系统工程

亿云联智慧学校资产管理：将RFID自动识别技术与计算机数据管理相结合，对学校的资产进行自动化数据采集、通过网络传递到管理系统数据中心，实现学校资产的、管理，节省人力物 力、提升效率。

该项目中，通过对学校固定资产贴RFID电子标签，将资产进行信息化管理；手持机迅速识别标签信息并进行相应管理操作，同步将信息上传至系统。

该智慧资产管理系统包括资产设置、资产管理、资产盘点三部分功能。帮助学校登记统计现有资产，资产新增、转移、报废记录，通过RFID等技术定期盘点资产，能更加方便地实时统计了解资产的总体情况。

项目的成功实施，助力学校：

> 提升盘点效率

PDA提升盘点效率，节省人力成本，有效避免错盘、漏盘、重盘的发生；

> 快速查找资产

利用PDA集成RFID技术，工作人员可快速找到资产设备、随时提取电子记录，节省时间，提升学校管理水平；

> 防盗设备失踪或被偷盗

降低学校损失，控制运营成本；

《教育信息化2.0行动计划》中明确提出“要继续促进信息科技与文化教育的紧密结合、搭建一体化的'互联网技术 文化教育'网络平台，以加速教育信息化和教育强国建成。” 由于教育现代化2.0现行政策促进，大学的课堂教学要求在不停提升。黑板做为课堂教学的必须品，从传统黑板逐渐，经历过交互式白板、触控一体机等迭代更新后，集传统式铅笔撰写和触摸屏互动课堂作用的智能化交互黑板已变成未来关键发展趋势。

2021年，交互一体机又有了众多新升级。全贴合加工工艺及纳米技术电容器触控技术性，让高质量防眩光钢化夹胶玻璃控制面板与触摸显示屏融合，可角度达178°，即便强光照下，学生们坐到角落里仍可认清黑板里的课程内容。除此之外，全幅宽适用撰写、光滑顺畅，真正复原老师传统式板书设计习惯性。 为了保护师生眼睛视力，还从两个维度进行了改进设计方案。90%超高显示域，保证屏幕上显示的图象色彩更圆润丰富多彩，与此同时更为贴近真正色彩的主要表现；

为了保护师生眼睛视力，根据调整黑板显示屏的LED芯片合理过虑90%短波蓝光，从根源关爱师生眼睛视力，当然色彩展现，温和舒适，即便看久了双眼也不会累。此外，也有“保护视力 ”外置功能键的暖心设计方案，智能化调整led色温，进而进一步缓解眼周刺激性，那样双向保护视力的对策，为师生的预防近视扛起了靠谱的防御力伞！ 色彩饱和度将提高至90%，使界面色彩展现更为栩栩如生丰富多彩，又细致亮丽，4K画质清晰的屏幕让照片关键点分毫毕现，师生有着更为惬意的欣赏感受。

智能化交互黑板选用红外线触控技术性迎合，ms响应时间，灵敏压力感应，触控、撰写准确度高，道别飘浮感，感受更顺畅。一体化全平设计方案，亮度对比度提高，可视角度达178°，展现出更宽阔角度、更高一些透光度、更画质清晰的显示效果。除此之外，还具有高抗压强度和强耐磨性能，完成抗碰撞，防飞溅，合理确保应用安全性。

9月1日，年度史级大片我们开学了震撼上演，新学期的到来，如何提升学习氛围，提高学习成绩？申沃有话要说，提升师资力量的同时，教学设备也需要与时俱进。今天为大家介绍申沃的“电子班牌”

电子班牌，是学校班级文化建设、德育文化建设和信息文化建设的一个新途径，打通了学校、家长和学生之间的联系，为建设智慧校园提供应用解决方案。

该产品支持安卓、windows系统，款式尺寸齐全，有10.1寸、13.3寸、15.6寸、17寸、21.5寸、32寸和43寸等可选择，支持定制，学校专属的私人订制。

针对现代教学办公会议推出的一款智能电容教学平板，集高清显示、投影、电子白板书写、触控、会议协同功能于一身，提高教学水平，提供解说教学新途径，是信息化时代的效率会议教学解决方案！

多媒体触摸一体机具备触摸互动、视频、音频、书写、批注、绘画、多媒体娱乐、网络会议等功能，融合了人机交互、平板显示、多媒体信息处理和网络传输等多项技术，是信息化时代的办公、教学、图文互动演示的优选解决方案。

图书馆借还书机，新型的智能化触控设备，可以缓解图书馆学生借还书的排队现象，将图书馆员从日常的繁重工作中解放出来，帮助图书馆提高服务层次，支持定制不同的款式。

图书馆触摸移动盘点车，触摸盘点车以图书标签为馆藏资料管理介质，多功能移动盘点车为主要工具，通过架标与层标，构筑基于数字化的智能图书馆环境，实现馆藏的图形化、化、实时化和。系统具有操作界面友好，数据处理能力强等特点。触摸移动盘点车支持定制化服务。

申沃智能的教学应用解决方案之路仍在继续，在探索中创新，在创新中前行，7年之路，感谢有你！

近期多个班级教学一体机使用出现的问题，有些是因为多媒体设备存在器件老化等问题造成，也有些是因为师生使用不当造成，为此提出如下一些注意事项，请全体老师加以注意，各班主任要提醒班级管理教学一体机的同学进行设备的管护。

班级教学一体机使用注意事项与管理要求

1.开黑板的滑板露出电子白板，按一体机下方的电源键启动。设备刚开启后，所有程序进入初始化，建议在设备开启1分钟后再对设备进行操作。

2.不要用油性笔在板面书写；不要用坚硬、尖锐的物品划伤板面。教鞭、白板笔不要摔落和敲打，防止损坏屏幕。

4.实物展示台有问题的，可以用授课助手APP代替。手机安装“授课助手”，具体使用方法见第二部分材料。

5.保持整套设备的干燥洁净。及时清理教学一体机、黑板边框里的灰尘和其他杂物。

6.长按电源键可关闭设备。在一体机关闭1－2分钟后才能切断电源。不使用设备时要断开电源开关，锁上推拉黑板。放假期间须断开电源。

7.每班安排专人负责教学一体机的管理。学校信息技术组老师每学期对班级教学一体机管理员进行集中培训。

8.教学一体机已安装教学必备软件，请老师们不要再安装其他软件。众所周知的原因，安装软件后会捆绑很多俗称的不良软件，不但拖慢计算机速度，还强行推送一些恶俗广告。

9.后期设备维护会在C盘安装影子系统等，每次开机计算机系统就会恢复到初始状态，老师们可以把资料保存在系统盘以外的硬盘或者云空间。

没！关！系！小编为你梳理总结了10条

窗口模式下，运行其他应用程序时，软件将自动切换到控制模式。控制模式下，点了画笔等只有在窗口模式和注解模式下才能用的工具，软件将自动切换到注解模式。

当你用广东会议教学一体机上课前，可以创建一个自己的文档。当用一体机上完一堂课，想在以后的教学中回顾一下现在的上课内容，可以保存上课内容。方法是当你退出软件时，会弹出一个选择框，询问你是否保存。当你选择“是”，你可以取一个名字，然后保存在的位置。当你选择“否”或是“取消”时，将不会保存你的上课内容。

通过主菜单进入画笔选择，会有一些画笔：普通笔、荧光笔、毛笔、排笔。除了荧光笔外其它三种，你可根据自己喜好选择，然后设置颜色、粗细等属性。

板擦功能有限制。，它只能擦除由普通笔、荧光笔、毛笔、排笔工具书写和绘画的内容；第二，对于手写识别不能擦掉，想擦掉的话，可以通过选择手写识别写出来的文字，然后点击选框右上角的角形，在弹出来的菜单中选择删除（此法很有用哦）；第三，由几何工具画出来的图形，不能通过板擦擦掉，更不能擦掉某条边，或是某条弧；第四，组合的内容都不能使用板擦擦掉。

如果你从图库中拖入一张图片，并且不想在接下来的操作中改变它，就可以锁定它。方法是选中需要锁定的对象，点击右上角的编辑菜单按钮，在其弹出菜单中选择“锁定”。锁定后锁定对象的焦点框变为红色。取消锁定按照锁定的步骤再点击一次锁定按钮即可解除锁定。

当你想删除那些用板擦擦不掉的东西时，可以用这个工具选择对象。对象被选中后，对象的外围将会出现蓝色焦点外框和编辑点。

教学一体机的资源多，还是需要咱们时时做个善于思考，善于创造，合理开发利用一体机的细小功能，一定会给我们的学习和工作带来更多惊喜。

大数据的研究领域可以说很宽泛，也是未来很长一段时间的热点领域，下面给大家详细介绍一下大数据实验室基本概况。

大数据超融合广东会议教学一体机可以快速为客户搭建起全新一代、高可用、的大数据平台，提供面向海量结构化、半结构化、非结构化数据混合架构的大数据采集、存储、计算、分析挖掘、管理服务，为数据创新提供统一的数据整合及存储能力，涵盖离线计算、实时计算、流式计算、分析挖掘与机器学习方案，有效支撑全局大数据处理流程，从而提升各院系学科大数据集成、存储、计算、共享、综合分析与深度应用能力。

大数据超融合广东会议教学一体机产品遵循国际主要的云计算和大数据相关技术标准和事实标准，并采用当前主流的技术架构体系，与关键技术的长期发展方向保障。

通过统一的平台建设，提供接口式、可视化的能力，大大降低数据分析新生技术的使用门槛和落地成本，加速数据价值转化周期。

大数据超融合教学一体机产品是成熟的企业级大数据产品，其一体化交付模式让众多的技术和组件在交付之前都完成了预集成、预测试、预优化，缩短建设周期，提升建设效率。

通过一个统一的大数据存储和计算平台，减少大数据基础环境的重复建设，降低成本，实现资源的利用。

资源和数据的共享有利于激发更多的数据分析、挖掘和再创新能力。